科研高校解决方案

为高校实验室提供从数据采集、模型训练到真机验证的完整基础设施——省去 80% 底层踩坑时间,把宝贵精力还给算法创新。

高校科研团队进行具身智能研究
场景:高校实验室研究 · 机器人算法验证 · 团队协作攻关

Pain Points

具身科研的六大痛点

来自一线高校实验室的真实困境,每一条都在消耗科研团队的宝贵时间

软硬件适配困难

软硬件适配困难

  • 时间浪费在底层调试、写 ROS 通信
  • 设备接口不统一,框架环境混乱
数据采集繁琐

数据采集繁琐

  • 真机数据采集过程复杂,操作难度高
  • 无法体系化数据管理、质检、标注
模型训练门槛高

模型训练门槛高

  • 数据-模型-推理的流程长,环境多
  • 缺少训练管理工具,科研难复现
缺乏统一评测标准

缺乏统一评测标准

  • 缺乏统一 Benchmark,成果可信度低
  • 缺乏评测对比标准,实验结果难评估
Sim2Real 差异大

Sim2Real 差异大

  • 仿真跑得飞起,真机直接趴窝
  • 虚拟环境与真实场景存在巨大差异
科研成果落地难

科研成果落地难

  • 论文发表缺乏真机推理及评测的背书
  • 科研与产业脱离,商业落地难

Solution

科研型具身原生全链路解决方案

硬件 + 数据管理 + 训练推理 + 开源框架,四层一体,打通科研全链路

01

真机数据采集

Mirror(DOS-W1)等多机型

17 自由度,主从分离,开箱即用的硬件平台,配套遥操控制与数据存储管理程序

02

一站式数据管理平台

采集 · 质检 · 标注 · 交付

数采实时可视化,多视角回放质检,标注平台,.OpenPDD 格式无缝转换 LeRobot

03

模型训练推理平台

训练 · 部署 · 远程推理

集成 Dexbotic 框架,整合数据/模型/算力管理,训练状态可视化,支持远程真机推理

Advantages

方案优势

降门槛

开箱即用,适配便捷。省去 80% 底层踩坑时间,把宝贵精力还给算法创新。

强可信

真机验证,全球权威评测榜单背书。彻底解决科研成果不可复现的质疑。

提效率

大幅提高数据采集、训练效率。发 Paper 速度提升一倍,从容按期毕业。

促落地

助力论文发表及商业项目对接。打通"科研成果→产业转化"的最后一公里。

Expected Outcomes

预期收益

从院校决策层到一线研究生,每个角色都有明确的价值回报

全链路科研方案

院校

联合发表论文
实验室生态共建
教学课程共建
产业人才输送

教授

联合论文发表
竞赛背书
产学研合作

研究生

按期毕业
论文背书
竞赛荣誉

Next Step

开启科研高校合作

从实验室部署到论文与竞赛支持,提供可执行的项目路径与实施支持。