DM0

具身原生,智能密度最高的 VLA 大模型

从零开始的具身多模态训练,RoboChallenge 真机评测全球第一,2.4B 参数即超越 7B 对标模型,消费级显卡即可部署。

2.4B

模型参数量

Parameters

TOP 1

RoboChallenge 双项第一

Global Ranking

62.0%

Specialist 成功率

Success Rate

RTX 4090

消费级显卡可部署

Min GPU

DM0 具身原生大模型

DM0 具身原生拓扑结构图

四大核心能力

DM0

首创广义动作

机器人的动作不局限在手上

支持关节动作、全身控制、提问、拍照、录音、函数调用等输出,自主补全任务信息链。

操作、导航、全身控制

一个模型,多本体 · 多感知 · 多场景

支持 UR、Franka、ARX、UMI、Aloha、Galaxea、Realman、DOS-W1。

双手协同,精细操作

解锁真实世界的复杂任务

针对双臂协作优化,支持抓取、排列、插拔、收纳、扫码计价等精细操作与长程任务。

极速推理,便捷开发

更快 · 更轻量 · 更高清

毫秒级推理、消费级 4090 部署,2.4B 参数实现对大参数模型的性能反超。

构建空间推理思维链

从输入理解到连续动作输出,DM0 将空间推理拆解为稳定可控的五阶段链路。

DM0 Architecture
1

子任务预测SubTask

将复杂指令分解为有序子任务序列

2

目标定位Target BBox

在场景中精确识别目标物体的边界框

3

轨迹规划EEF Trajectory

生成末端执行器的完整空间运动路径

4

离散动作Discrete Action

规划抓取、旋转、插拔等离散操作指令

5

连续动作Continuous Action

输出关节电机的连续控制信号流

支持多任务场景

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